Werken met de CIV-CARE Prompt: van dossierstapel naar navolgbare analyse

Audio-manifest

Werken met de CIV-CARE Prompt: van dossierstapel naar navolgbare analyse

Luister naar de voice-over van dit blogbericht. Gebruik de hoofdstukken of transcriptie om gericht mee te lezen.

Waveform wordt geladen…
MP3 downloaden Transcriptie downloaden 00:00 / 00:00
Start de audio om de transcriptie mee te lezen.
Transcriptie meelezen

Transcriptie wordt geladen…

Werken met de CIV-CARE Prompt: van dossierstapel naar navolgbare analyse

Blog 2 in de CIV-CARE Blogreeks 2026. In het vorige blogbericht stond één gedachte centraal: eerst ordenen, dan oordelen. Dit tweede blogbericht laat zien hoe de CIV-CARE Prompt daarbij praktisch wordt gebruikt: als hulpmiddel voor dossierordening, bronkritiek, Position Papers, privacybewuste analyse en menselijke regie.

De prompt is geen beslissysteem. Zij vervangt geen professional, geen rechter, geen hulpverlener en geen betrokkene. Zij helpt om zichtbaar te maken welke stukken er liggen, welke vragen nog openstaan en welke normatieve kaders relevant kunnen zijn.

Vorige aflevering: Eerst ordenen, dan oordelen: CIV-CARE triage en dossieranalyse.

AI beslist niet. Jij wel.

De CIV-CARE Prompt is een hulpmiddel voor ordening, reflectie en analyse. De prompt helpt om bronnen, tijdlijnen, vragen en Position Papers zichtbaar te maken, maar neemt geen besluit over. De menselijke beoordeling blijft het fundament.

Menselijke beoordelaar gebruikt AI als hulpmiddel voor bronnen, tijdlijn en reflectie zonder dat AI een besluit neemt.
AI kan helpen bij structureren en samenvatten, maar de verantwoordelijkheid voor beoordeling en besluitvorming blijft menselijk.

De CIV-CARE Kennisbibliotheek

De CIV-CARE Kennisbibliotheek bundelt Position Papers, subpositionpapers, inzetmatrices, referentielijsten en slotverklaringen. De bibliotheek helpt om een dossier niet direct naar een oordeel te brengen, maar eerst naar betere, toetsbare analysevragen.

Open de CIV-CARE Kennisbibliotheek

Download de CIV-CARE Prompt

Bij dit blogbericht hoort de actuele CIV-CARE PositionPaper & Triage Framework Prompt. Deze prompt helpt om dossiers zorgvuldig te ordenen, bronnen te structureren, Position Papers te raadplegen en triagevragen navolgbaar te formuleren.

De prompt is bedoeld als hulpmiddel voor reflectie, dossierordening en methodische analyse. De prompt neemt geen besluit over, vervangt geen professional en vormt geen automatisch oordeel.

Download CIV-CARE PositionPaper & Triage Framework v1.7

Let op: gebruik de prompt zorgvuldig. Deel geen volledige dossiers of gevoelige persoonsgegevens wanneer dat niet noodzakelijk is. Werk waar mogelijk met geanonimiseerde fragmenten, samenvattingen en duidelijke analysevragen.

Schema waarin een dossier via de CIV-CARE Kennisbibliotheek wordt vertaald naar toetsbare analysevragen.
De kennisbibliotheek is geen verzameling losse PDF’s, maar een routekaart naar betere vragen en zorgvuldiger beoordeling.

Van dossier naar triagevraag

De CIV-CARE werkwijze vertraagt het oordeel. Eerst wordt het dossier verzameld, daarna worden bronnen geordend, tijdlijnen gemaakt en feiten onderscheiden van interpretaties. Pas daarna worden Position Papers geraadpleegd en triagevragen geformuleerd.

Dossier verzamelenWelke stukken liggen er werkelijk voor?
Bronnen ordenenWelke documenten, besluiten, verklaringen en observaties zijn er?
Tijdlijn makenWat gebeurde wanneer, en welke informatie was toen beschikbaar?
Feiten en interpretaties scheidenWat is aantoonbaar, en wat is duiding?
Position Papers raadplegenWelke normatieve vragen zijn relevant?
Triagevragen formulerenWelke vraag moet eerst beantwoord worden?
Menselijke beoordelingWie weegt, motiveert en neemt verantwoordelijkheid?
Infographic met zeven stappen van dossier verzamelen naar menselijke beoordeling via bronnen, tijdlijn, Position Papers en triagevragen.
De CIV-CARE werkwijze vertraagt het oordeel: eerst ordenen, dan analyseren, daarna pas wegen.

Reflectievraag: bron

Welke conclusie in het dossier lijkt vanzelfsprekend, maar is nog niet zichtbaar onderbouwd met een concrete bron?

Reflectievraag: stem

Welke betrokkene wordt wel beschreven, maar komt zelf nauwelijks herkenbaar aan het woord?

Feit, duiding en norm

Een feit beschrijft wat aantoonbaar is gebeurd. Een duiding geeft betekenis aan dat feit. Een norm bepaalt hoe dat feit wordt beoordeeld. In complexe dossiers ontstaan problemen wanneer deze drie lagen door elkaar gaan lopen.

Figuur met drie lagen van dossieranalyse: feit, duiding en norm.
Veel dossierproblemen ontstaan wanneer feiten, interpretaties en normen door elkaar gaan lopen.

Let op bij privacy en persoonsgegevens

Bij AI-ondersteunde dossieranalyse geldt dat niet alles zomaar gedeeld mag worden. Gebruik alleen gegevens die noodzakelijk zijn voor de analysevraag. Anonimiseer waar mogelijk en voorkom dat namen, adressen, BSN’s of medische details zonder noodzaak worden verwerkt.

Infographic over dataminimalisatie met voorbeelden van gegevens die wel en niet geschikt zijn voor AI-ondersteunde dossieranalyse.
Bij AI-ondersteunde dossieranalyse geldt: gebruik alleen wat noodzakelijk is, anonimiseer waar mogelijk en behoud menselijke verantwoordelijkheid.

AI-platforms en menselijke regie

Betaalde AI-platforms kunnen grotere contextvensters, betere bestandsverwerking en stabielere analysefuncties bieden. Maar een betaald account is geen vrijbrief. Privacy, broncontrole, proportionaliteit en menselijke toetsing blijven noodzakelijk.

Wat upload je bij voorkeur wel?

Werk bij voorkeur met geanonimiseerde fragmenten, noodzakelijke broncitaten, tijdlijngegevens zonder overbodige persoonsgegevens, samenvattingen en een heldere analysevraag.

Wat upload je bij voorkeur niet?

Upload bij voorkeur geen volledige dossiers zonder noodzaak, BSN-nummers, adressen, namen van kinderen, medische details zonder relevantie of ruwe e-mailboxen.

Luistermomenten in dit blogbericht

Gebruik de knoppen hieronder om gericht naar de belangrijkste delen van de voice-over te springen.

Vooruitblik naar Blog 3

In het volgende blogbericht staat drang, ondertoezichtstelling en uithuisplaatsing centraal. Dan kijken we hoe besluitvorming, proportionaliteit en rechtsbescherming zichtbaar kunnen worden wanneer de druk hoog is en de gevolgen ingrijpend zijn.

Volgende aflevering: Drang, OTS en uithuisplaatsing: besluitvorming en proportionaliteit

Waarom deze werkwijze nodig is

Complexe dossiers bestaan zelden uit alleen feiten. Zij bevatten observaties, zorgen, verklaringen, rapportages, besluiten, e-mails, professionele inschattingen, juridische stappen, veiligheidsargumenten en persoonlijke ervaringen. Wanneer die lagen door elkaar gaan lopen, ontstaat het risico dat een conclusie vanzelfsprekend lijkt terwijl de onderbouwing nog onvoldoende zichtbaar is.

De CIV-CARE Prompt helpt om dat proces te vertragen. Niet om besluitvorming te blokkeren, maar om besluitvorming zorgvuldiger, menswaardiger en beter uitlegbaar te maken. Zij maakt zichtbaar waar bronnen ontbreken, waar interpretaties zich als feiten voordoen en waar een dossier opnieuw moet worden gelezen voordat iemand wordt gelabeld, uitgesloten of vastgezet in een narratief.

Wat de prompt doet

Wie met de CIV-CARE Prompt werkt, begint niet met de vraag wie gelijk heeft. De eerste vraag is: wat ligt er eigenlijk voor? Welke documenten zijn er? Welke besluiten zijn genomen? Welke gebeurtenissen zijn feitelijk vastgelegd? Welke uitspraken zijn interpretaties? Welke zorgen zijn onderbouwd? Welke conclusies zijn herhaald, maar nooit opnieuw getoetst?

Daarna ontstaat een route: documenten groeperen, tijdlijn maken, bronkritiek toepassen, feiten en duiding scheiden, normatieve vragen koppelen aan Position Papers en pas daarna triagevragen formuleren. Triage betekent hier niet dat er direct een oordeel wordt uitgesproken. Het betekent dat zichtbaar wordt welke vragen eerst beantwoord moeten worden voordat een oordeel verantwoord is.

Wat de prompt niet doet

De CIV-CARE Prompt is geen rechter, geen hulpverlener, geen voogd, geen behandelaar en geen besluitvormer. AI mag ondersteunen bij structureren, maar mag nooit de menselijke verantwoordelijkheid overnemen. De uitkomst van een prompt is daarom altijd voorlopig, controleerbaar en afhankelijk van de kwaliteit van de ingevoerde bronnen.

Privacy en dataminimalisatie

Bij het werken met AI hoort terughoudendheid. Zeker in dossiers met kinderen, gezinnen, cliënten of kwetsbare mensen gaat het vaak om gevoelige persoonsgegevens. Niet alles mag worden geüpload. Niet alles hoeft te worden gedeeld. En niet elke technische mogelijkheid is ethisch verantwoord. Gebruik daarom alleen wat noodzakelijk is, anonimiseer waar mogelijk en formuleer eerst een heldere analysevraag.

Verbinding met de kennisbibliotheek

De CIV-CARE Kennisbibliotheek is de inhoudelijke omgeving waarin de prompt betekenis krijgt. Daar staan de Position Papers, subpositionpapers, inzetmatrices, referentielijsten en slotverklaringen die helpen om vragen te ordenen rond thema’s als proportionaliteit, participatie, herstel, menselijke regie, rechtsbescherming, shared decision making en vertrouwen.

Verbinding met het manifest

Deze werkwijze sluit aan bij De Geboden van de Waardesamenleving: waarom morele oriëntatie nodig is. Daarin staat de vraag centraal hoe oude morele taal vertaald kan worden naar hedendaagse verantwoordelijkheid. In Blog 2 wordt dat praktisch: morele oriëntatie begint bij zorgvuldige omgang met bronnen, mensen en macht.

Call-to-action

Open de CIV-CARE Kennisbibliotheek. Download de actuele prompt. Kies één dossier, één gebeurtenis of één besluit. Orden eerst de bronnen. Maak onderscheid tussen feit, duiding en norm. Stel pas daarna de vraag wat een verantwoord oordeel zou kunnen zijn.

Bronnen en referenties

  1. Elwyn e.a. — A three-talk model for shared decision making
    https://www.bmj.com/content/359/bmj.j4891
    Relevantie: Onderbouwt SDM als proces van team talk, option talk en decision talk.
  2. Montori e.a. — Shared decision-making as a method of care
    https://mayoclinic.elsevierpure.com/en/publications/shared-decision-making-as-a-method-of-care/
    Relevantie: Beschrijft shared decision making als zorgmethode waarin cliënt en professional samen bepalen wat passend is.
  3. Charles, Gafni & Whelan — Shared decision-making in the medical encounter
    https://europepmc.org/abstract/MED/9032835
    Relevantie: Klassieke conceptuele bron over kenmerken en meetbaarheid van gezamenlijke besluitvorming.
  4. Sackett e.a. — Evidence based medicine: what it is and what it isn’t
    https://www.bmj.com/content/312/7023/71
    Relevantie: Onderbouwt het onderscheid tussen bewijs, professionele expertise en individuele omstandigheden.
  5. May, Montori & Mair — Minimally disruptive medicine
    https://www.bmj.com/content/339/bmj.b2803
    Relevantie: Relevant voor menselijke maat: zorg moet passen bij het dagelijks leven en niet onnodig belastend zijn.
  6. Europese UnieAI Act, Regulation 2024/1689
    https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/eng
    Relevantie: Juridisch kader voor AI-risico’s, fundamentele rechten en high-risk systemen.
  7. Rijksoverheid — Overheidsbrede handreiking generatieve AI
    https://www.rijksoverheid.nl/documenten/2025/04/16/overheidsbrede-handreiking-generatieve-ai
    Relevantie: Praktisch kader voor verantwoorde inzet van generatieve AI binnen overheid en publieke context.
  8. UNICEF — Convention on the Rights of the Child: text
    https://www.unicef.org/child-rights-convention/convention-text
    Relevantie: Ondersteunt het recht van kinderen om hun mening te geven in zaken die hen raken.
  9. Raad van Europa — Child-friendly justice
    https://www.coe.int/en/web/children/child-friendly-justice
    Relevantie: Benadrukt dat procedures begrijpelijk en passend moeten zijn voor kinderen.
  10. Binnenlands BestuurGemeenten, laat je niet gek maken over AI
    https://www.binnenlandsbestuur.nl/digitaal/kunstmatige-intelligentie/gemeenten-laat-je-niet-gek-maken-over-ai
    Relevantie: Praktijkcontext voor gemeenten: AI kan helpen, maar publieke waarden blijven noodzakelijk.
  11. VNG — AI en algoritmen
    https://vng.nl/rubrieken/onderwerpen/ai-en-algoritmen
    Relevantie: Gemeentelijke bron over verantwoord gebruik van AI met privacy, transparantie en democratische controle.
  12. Rijksoverheid / TNO — Overheidsbrede Monitor Generatieve AI
    https://www.rijksoverheid.nl/documenten/2025/12/18/bijlage-10-rapport-tno-2025-r12653-overheidsbrede-monitor-generatieve-ai
    Relevantie: Laat zien dat gebruik van generatieve AI binnen overheidsorganisaties governance noodzakelijk maakt.

Laat een reactie achter

Uw reactie is welkom. Houd uw bijdrage inhoudelijk, respectvol en relevant voor het onderwerp.
Door een reactie te plaatsen gaat u ermee akkoord dat uw naam, reactie en eventuele website zichtbaar kunnen worden bij dit bericht. Reacties kunnen worden gemodereerd volgens onze richtlijnen.

Scroll naar boven